后端服务提供商PlayFab已经与IBM & rsquo沃森数据平台，以更好地了解玩家为什么一直玩手机游戏。
PlayFab是一个游戏后端平台，提供玩家关系管理、内容管理、锦标赛、排行榜和其他自动化工具等服务，据称有助于减少玩家流失，提高参与度和盈利能力。该平台每月为超过4500万玩家的600款游戏提供支持。
IBM & rsquo与此同时，沃森是一台结合了人工智能和分析软件的超级计算机。它最出名的可能是赢得了游戏节目《危险边缘》。
通过利用这项技术，PlayFab开发者可以处理大量数据，并洞察玩家的行为。
这是。这些PlayFab没有的数据建模和机器学习工具是什么？该公司首席执行官詹姆斯·格沃兹曼认为，这些服务可以帮助开发者在游戏中获得更大的成功。
机器学习
“我们可以从游戏中收集大量数据，我们可以展示一些漂亮的图表并生成报告，我们甚至可以将数据输入数据仓库，但仅此而已——在这一点上，开发者只能靠自己，”Gwertzman在与IBM合作之前告诉PocketGamer.biz其服务。
他补充说:“我们正在使数据进入IBM数据科学体验变得更容易，反过来，将先进的数据科学应用于数据变得更容易——事实上，IBM有一整套可以部署的模块。
“你仍然需要一些数据科学知识，但这是一个低得多的门槛。一旦你有了见解，PlayFab会给你一整套现成的工具，让你在游戏中根据这些见解采取行动。”
PlayFab每月支持600款游戏，玩家人数超过4500万
实际上，Gwertzman说，IBM通过这种合作关系提供了几项与游戏相关的功能。
这包括自然语言处理，因为开发者现在可以从应用商店导入评论，例如，用户可以进行情绪分析，以了解玩家的情绪，并参与玩家对游戏的反应。
其他用途可能包括寻找有毒玩家、优化商店和提供产品推荐、调整游戏性以及为观看广告的玩家提供什么奖励。
企业级
新服务目前只对企业级客户开放，工具需要额外付费。这些服务的早期用户包括雅达利(Atari)的手机游戏《云霄飞车大亨之触》(Touch)。
Gwertzman表示，未来它可能会将IBM平台的一些部分“直接引入PlayFab平台本身，成为我们为开发者提供的标准或高级功能”。
“就目前而言，这最适合免费游戏，以及已经有一些数据科学经验的大中型开发者，”他说。
“然而，我们的目标是最终使这些工具大众化，以便所有开发人员都可以使用它们，甚至是没有数据科学经验的小型独立机构。事实上，可以说这些正是最需要这种体验的开发人员。”
