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李克特LIKERT五分量表法
李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特(Rensis A.Likert)于1932年提出来的。量表的编制过程可分为以下四个步骤:
第一步:拟定若干条关于态度对象的语句。这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面,每一语句的答案相同,均为五个(或七个)等级。例如:十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步:把所有语句分为积极态度的语句(例如“这个品牌很合我的口味”)和消极态度的语句(例如“这个品牌冷冰冰的”)这两类。对这两类语句的答案所给的分数不同。积极态度语句的给分方法是:十分同意5分,同意4分,未定3分,不同意2分,十分不同意1分;消极语句的给分方法恰好相反:十分同意1分,同意2分,未定3分,不同意3分,十分不同意4分。
第三步:选定若干受调查者,要求他们针对态度,依据自己的看法,就所列出的每一语句一一评分。
第四步:选择有鉴别力的语句,组成正式量表。选择语句的方法通常有两种:平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数,然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列,截取最高分数端的25%为高分组,最低分数端的25%为低分组。求出这两个组中每一语句的平均值,并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。差值大者说明该语句的区分能力强,则入选;差值小者,说明语句区分度差,则剔除。入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏,将某一语句的分数排列为另外一栏。如果语句的数量较多,直接求这两列数据的等级相关,如果语句数量不多,把应答者的总分分别减去该语句的得分,而后求等级相关。相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致,因此语句入选。相反,如果相关系数小,说明该语句的态度与总态度缺乏一致性,则该语句剔除。依照此法,对每一语句加以筛选,最后所有入选语句即可组成一个量表。
量表制成后,其使用方法是:让应答者对每一语句作答复,然后转换成分数,并累加起来,这样就可以得到每一位应答者的态度分数,把所有应答者的得分平均起来,则可得出受调查者对该评价对象的总体态度。如果这些受调查者具有代表性,则可以推论出一般消费者的态度。
在该量表中,被测试者对这些问题的态度不再是简单的同意或不同意两类,而是将赞成度分为若干类,范围从非常赞成到非常不赞成,中间为中性类,由于类型增多,人们在态度上的差别就能充分体现出来。另外,由于比较简单,被测试者完成起来也较为节省时间。因此,李克特量表是从事意见或态度研究较受欢迎、最常使用的一种量表之一。
量表类问卷最大的特点是:非常多的量表题,而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。量表题可以使用信度、效度、因子分析等方法进行分析。
Likert量表通常采用3~7个等级形式,即量表中各题项给出表示态度积极程度等级的几种备选陈述,并用不同的分值给每一等级陈述赋值。受试者的得分越高,说明其对某事物或现象的态度越积极或越消极。Likert量表的设计比较简单而且易于操作,量表调查以其效率高、信度好、实施方便。
含义
李克特量表在心理学上的读法相似于 'lick-urt' 与 'lie-kurt'之间(虽然前者的读法是取自于建立此量表的人的姓氏),是一种心理反应量表,常在问卷(英语:questionnaire)中使用,而且是目前调查研究(survey research)中使用最广泛的量表。当受测者回答此类问卷的项目时,他们具体的指出自己对该项陈述的认同程度。此量表是由Rensis Likert所建立。
本文已完
李克特LIKERT五分量表法
李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特(Rensis A.Likert)于1932年提出来的。量表的编制过程可分为以下四个步骤:
第一步:拟定若干条关于态度对象的语句。这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面,每一语句的答案相同,均为五个(或七个)等级。例如:十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步:把所有语句分为积极态度的语句(例如“这个品牌很合我的口味”)和消极态度的语句(例如“这个品牌冷冰冰的”)这两类。对这两类语句的答案所给的分数不同。积极态度语句的给分方法是:十分同意5分,同意4分,未定3分,不同意2分,十分不同意1分;消极语句的给分方法恰好相反:十分同意1分,同意2分,未定3分,不同意3分,十分不同意4分。
第三步:选定若干受调查者,要求他们针对态度,依据自己的看法,就所列出的每一语句一一评分。
第四步:选择有鉴别力的语句,组成正式量表。选择语句的方法通常有两种:平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数,然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列,截取最高分数端的25%为高分组,最低分数端的25%为低分组。求出这两个组中每一语句的平均值,并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。差值大者说明该语句的区分能力强,则入选;差值小者,说明语句区分度差,则剔除。入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏,将某一语句的分数排列为另外一栏。如果语句的数量较多,直接求这两列数据的等级相关,如果语句数量不多,把应答者的总分分别减去该语句的得分,而后求等级相关。相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致,因此语句入选。相反,如果相关系数小,说明该语句的态度与总态度缺乏一致性,则该语句剔除。依照此法,对每一语句加以筛选,最后所有入选语句即可组成一个量表。
量表制成后,其使用方法是:让应答者对每一语句作答复,然后转换成分数,并累加起来,这样就可以得到每一位应答者的态度分数,把所有应答者的得分平均起来,则可得出受调查者对该评价对象的总体态度。如果这些受调查者具有代表性,则可以推论出一般消费者的态度。
在该量表中,被测试者对这些问题的态度不再是简单的同意或不同意两类,而是将赞成度分为若干类,范围从非常赞成到非常不赞成,中间为中性类,由于类型增多,人们在态度上的差别就能充分体现出来。另外,由于比较简单,被测试者完成起来也较为节省时间。因此,李克特量表是从事意见或态度研究较受欢迎、最常使用的一种量表之一。
量表类问卷最大的特点是:非常多的量表题,而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。量表题可以使用信度、效度、因子分析等方法进行分析。
Likert量表通常采用3~7个等级形式,即量表中各题项给出表示态度积极程度等级的几种备选陈述,并用不同的分值给每一等级陈述赋值。受试者的得分越高,说明其对某事物或现象的态度越积极或越消极。Likert量表的设计比较简单而且易于操作,量表调查以其效率高、信度好、实施方便。
含义
李克特量表在心理学上的读法相似于 'lick-urt' 与 'lie-kurt'之间(虽然前者的读法是取自于建立此量表的人的姓氏),是一种心理反应量表,常在问卷(英语:questionnaire)中使用,而且是目前调查研究(survey research)中使用最广泛的量表。当受测者回答此类问卷的项目时,他们具体的指出自己对该项陈述的认同程度。此量表是由Rensis Likert所建立。
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