苏畅·李是SVP，在Tapjoy站台。
虽然人工智能(AI)的思想有时会呈现一种反乌托邦式的未来，即人类被拥有更高智能和能力的机器人所取代，但事实是，人工智能在移动游戏开发的当前和未来状态中的应用并没有那么遥远& ndash还是那么恐怖。
在当今的许多领域，计算机已经开始增强人类的多种功能。这一趋势才刚刚开始。
从实时操作和欺诈检测到用户获取，世界各地的游戏开发者都在转向人工智能和机器学习，以自动化和优化以前需要人工(也称为“人类”)劳动的任务。
计算机不仅可以比人更快更有效地完成大多数任务，而且随着时间的推移，人工智能算法变得越来越智能，它们也在学习如何更有效地完成这些任务。
AI & rsquo在游戏商业化和参与度的未来，谷歌的角色比你想象的要近。这里有六种重要的方式，游戏开发者现在或者在不久的将来会使用人工智能。
动态难度调整
游戏开发商面临的最大挑战之一是确保他们更熟练的玩家不会& rsquo与此同时，不太熟练的玩家不会感到无聊。不要灰心丧气。
人工智能使开发者能够根据玩家的游戏风格推荐他们最感兴趣的一两个项目。
这个问题的简单手动解决方案是允许玩家自己选择一个难度级别。但是这仍然会导致这两种类型的玩家感到沮丧。人工智能使开发人员能够根据玩家的喜好实时动态地改变游戏的参数；的能力和成功率。
根据玩家进步的快慢，游戏可以提供与他们的技能相匹配的定制体验。
通过动态调整对手的力量或速度、开机频率或游戏速度等变量，开发者可以使用人工智能来确保他们的游戏为任何类型的玩家提供完美的挑战水平。
产品推荐
如果亚马逊可以使用人工智能来推荐什么类型的书籍，你& rsquo你可能会阅读，网飞可以用它来看电影，为什么不可以呢？t开发者使用AI来提供产品推荐？他们可以，而且他们中的许多人都这样做了。
AI不是让玩家浏览他们的整个店面来找到正确的电源，虚荣物品或其他虚拟商品，而是让应用程序开发人员根据他们的游戏风格，购买历史，与其他玩家的相似性和其他因素，推荐特定玩家最有可能感兴趣的一两件物品。
这样，促销优惠更有针对性，也更有效。
购买预测
在免费增值经济中，只有一小部分玩家可能会进行应用内购买，而绝大多数玩家将通过广告赚钱。
亚马逊根据顾客浏览和购买的商品向他们提供购买建议
如果开发者能够以某种方式预测哪些玩家会转化为付费用户，他们就可以区别对待他们，增加他们这样做的机会。
随着人工智能的进步，开发人员现在可以做到这一点。人工智能使开发人员能够在玩家早期预测:在美国的生命周期中，他们要么成为付款人，要么继续不付款的可能性。
对于前一类人，开发商可以提供促销和独家优惠，以鼓励更快的转化，同时专注于通过视频和其他类型的广告活动将后一类人货币化。
减少流失
流失是所有免费应用开发者的敌人。但人工智能使开发人员能够分析表明球员即将流失的信号，并采取具体行动来防止这种情况发生。
有了人工智能，开发人员甚至可以在安装应用程序之前预测玩家可能带来的价值。
假设一个玩家& rsquo的会话频率正在减弱。人工智能计算机可能会将该玩家识别为高流失风险，并根据他们的历史和偏好，推荐一项旨在让他们继续玩下去的特定活动，也许会为他们提供新的动力或赠送他们一些应用内货币。
更智能的用户获取
游戏营销人员的圣杯是以划算的价格找到高价值的玩家。不幸的是，在今天的游戏中，为了寻找那些高价值的玩家，大量的广告花费被浪费了。竞争日益激烈的应用领域。
然而，有了人工智能，开发人员甚至可以在安装应用程序之前预测玩家可能带来的价值。这超越了“长相相似”或“行为相似”的用户定位，允许开发者更准确地预测玩家可能在游戏中花费多少钱，他们可能给游戏带来多少病毒价值，或者他们会花多长时间玩游戏。
人工智能甚至可以建议开发者在特定的潜在客户身上花多少钱，帮助推动广告支出的更有效回报。
欺诈检测和防范
据说去年欺诈让手机游戏开发商损失了60多亿美元。大部分问题源于开发者为充斥着机器人的CPI活动买单，而不是真正的玩家。
但现在可以部署人工智能代理来运行一系列验证检查，以确保每个新安装的程序都是来自一个真实的、活生生的人。如果系统怀疑某个安装来自于一个机器人，它可以暂停付款，为开发人员节省一大笔钱。
在游戏设计和开发方面，人工智能永远不会完全取代人类，但今天它可以用来协助许多人工任务，这些任务长期以来一直是成功推动参与和商业化所必需的。
开发者拥抱人工智能将是明智的，因为它不仅有利于业务，还允许他们为用户提供更好、更定制的体验。
